【人工智能】人工智能机器人控制系统
米拉是一种基于人工智能的机器人控制系统。其应用程序是经过训练，而并非由编程控制的。
这使用户不需要编写代码或对问题进行建模，就能创建机器人应用程序。
米拉可以用来解决最复杂的自动化难题：复杂或动态的环境，处理未知形状的部分，涉及灵活多变且技术要求高的任务。如果你不会编程，那么可以通过训练米拉系统完成看似不可能完成的任务。
应用场景
米拉IX-1是一种控制器系统，可替代机械臂，执行器和传感器随附的本机控制系统。来自摄像机和力/扭矩传感器的传感器数据可直接输入系统，并实时控制机器人的运动以及执行器。通过外部平板电脑上的应用程序可对应用程序进行设置以及训练。
【区块链】基于区块链技术的知识产权保护解决方案
知识产权行业目前面临确权流程繁琐且耗时，产权溯源难，维权效率低下，尤其是伪造和盗版行为，维权周期长、成本高等集中痛点问题。
琥珀运用区块链技术，帮助企业创造一条数字化轨迹，记录企业的创新过程。公司允许在区块链上注册知识产权资产并且使用户在区块链上创建知识产权的跟踪记录：上传有关知识产权的文件—本地加密—在云或星际文件文件系统上储存文件—区块链上注册—获取区块链证书。该公司独特的协议将创建能够证明公司现存状况、公司名誉以及公司所有权的区块链证书。得益于这样一个独特的加密层，所有被公证的信息将会被完整的储存起来。另外，该公司还可提供由时间戳机构（来自欧洲、中国的安全管理局）颁发的电子证书。该公司的目标为认证并保护科技、工业领域的知识产权，主要服务于中小型企业。
【人工智能】基于AI技术，“听音”预测性维护
点击观看该技术德国现场采访视频
该公司研发了一种从机械设备发出的声音来预测故障的人工智能技术，该技术专注于制造业机械故障的早期检测和预测。通过复杂的物理传感器模型对输入数据进行独特的预处理，使神经网络能够快速学习和识别重要特征。 目前的应用范围包括热电联产装置、机器（压缩机，泵，阀门、发动机，涡轮机）等。
这个预测性维护解决方案最大的特点是灵活性相比市面上的其他解决方案更大。
根据设备的实际情况，可以在云端，也可以在边缘设备上处理分析数据。同时，他们不仅仅使用深度神经网络，根据项目的实际情况，他们也会选择其他的智能算法来解决。比如在拥有大量数据的情况下，往往选择深度学习算法。当数据量较少的时候，则会选择其他的算法。
这也是该公司的技术核心要素，他们可以处理严重缺乏数据的问题，并快速地针对特定机器校准算法。在拥有足够数据样本的情况下，该技术可以达到99.5%的识别准确度。这或许是为什么他们能获得西门子、德国铁路这样的巨头青睐的原因。
【工业机器人】像使用智能手机一样操作工业机器人
这是一款基于web端的工业机器人编程软件。他们的图形用户界面允许没有经验的用户通过拖放可重用的函数块来生成程序序列。不需要任何编程知识就能让你的公司进入数字化和机器人自动化时代。该公司提供了一套可重用的、独立于机器人的基本功能模块，如移动机器人、开爪器或相机定位，这些模块隐藏了机器人编程的复杂性。
该公司的愿景是让更多的中小企业也能快捷方便地部署自动化解决方案，数据显示，通过该公司的技术，企业在自动化部署方面能节约50%的成本。
该公司的宗旨是让用户像使用智能手机一样直观地操作工业机器人，技术最大优势之一是，客户可以自行动态扩展软件并使其适应其需求。可以通过云与其他员工和生产站点共享已编程的功能序列。除此之外，对于需要配比视觉系统的工业机器人，该公司也在不断扩展开发其接口。
