在联想“智能变革开放赋能”techworld巡展上海站中，将聚焦边缘计算、挖掘数据价值，物联网和边缘计算行业的发展在2019有困难也有自己的小美好。
以ai、终端边缘计算、云+端安全互联管理作为重点。这一点的展望完全是在情理之中。边缘计算和云计算一起，成为支撑物联网发展的两个支柱，两者相互配合推动整个物联网的发展。以自动驾驶汽车传感器为例。云指云计算，在全屋智能中起到数据串联的关键。
边指边缘计算，通过对数据进行本地化分析，提高数据传输效率；端指智能家居设备，通过传感器采集数据，卫星在一些列的分析最后会给汽车发送消息。在大数据时代，物联网技术的运用意味着许多数据，在把它们收集起来在进行分析。通过实时洞察和数据驱动的决策，这些信息对于克服安全、遵从性与业务风险的挑战较为重要。
人工智能与物联网数据
物联网要解决的问题不但是物与物的连接，更是数据的采集与分析，还有数据的安全，而统一通信的优势就是这些。物联网怎样推动汽车自动驾驶革命。其通过设备联网、收集数据并应用分析工具，协助企业很好地改进运营方式。而这些数据中所具有的时间是企业需要的重要核心，加上时间对于数据的分析才有意义。其执行总裁王叁寿强调，挖掘大数据价值，开放数据、让数据真正流动起来，同时确保大数据的非常安全，这样才可以让大数据钻石非常璀璨耀眼。
不管目前物联网使用的什么消息传递协议，不可能创造出可以覆盖所有的东西＂，消息队列遥测传输(mqtt)肯定是2020的主流，＂我们看到非常多服务将mqtt（消息队列遥测传输）作为通讯协议，它甚至不尝试规范物联网协议栈的所有部分。行业和概念方面，时报财富消息，中国电信和中国联通对于物联网发展均在积极推进。
过去非常多企业通用的云计算与存储，如今已经走上正轨，但是企业数据管理的大部分新的机会都是边缘。合法数据非常重要，为了保证物联网生态系统中维护的数据正当合法，未来需要考虑在大量的分支机、移动设备上与智能装备上来创建数据。著名的gartner公司做过评估，未来的五年内，企业生成和处理的数据边缘计算将占到四分之三。
