制药行业需求正变得复杂，人工智能＋制药装备或成为“解药”

中国《新一代人工智能发展规划》提出：到2030年，我国人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。制造业作为被业内广泛看好的产业之一，近年来其人工智能发展情况也受到人们的广泛关注。

当前，中国制造正从“制造大国”向“制造强国”转型升级，人工智能、机器视觉作为实现中国制造2025的核心技术正处于制造产业的风口浪尖。在此背景下，一些制药装备行业的制造商拟探索使用人工智能和机器学习技术来减少设备停机时间，发现生产缺陷，改善供应链并缩短设计时间。

制药装备行业为何要进行智能升级？

传统制药装备行业为何需要进行智能升级？以检测工作为例，相关统计数据显示，中国每天在产线上进行目视检查的工人超过350万，其中仅3C行业就超过了150万人。这些质检人员每天都要花费大量的时间去判断工业零件的质量，不仅容易损害员工视力，还会出现效率低和稳定性差等问题，对检测效率和质量造成影响。而自动化、智能化的质检设备投入使用后，可以大大减少人工质检的成本，减少失误率，提高检测效率。

虽然现在很多厂家都有使用一些传统的检测设备进行检测，但由于设备功能有限，适应性弱，泛用性低，并且人工成本高，在此背景下，自动机、智能化水平高的设备有望进一步改善这些情况。

另外，制药装备行业下游客户的需求随着政策、市场的影响，正在变得复杂，要求设备具有更好的可靠性、更高的稳定性和更少的停机时间。过去陈旧、落后、方案过于复杂的设备已经难以满足客户的需求，制药装备行业朝着自动化、智能化、信息化方向升级已经成为大势所趋。

行业或加速进入智能化时代

2020年春节以来，一场突如其来的疫情加速医药、医疗行业的变革，不少医药机器人、AI测温系统等人工智能的应用进入公众视野。业内认为，在此背景下，我国制药装备行业或加速进入智能化时代，有望助力监管部门实现更数字化、透明化的监控，同时助力药品高效高质生产，减少质量安全事故的发生。

基于此现状，以自动化、智能化以及新一代人工智能为方向的设备将登上舞台，能够通过高效、便捷等优势，并快速响应客户定制化需求，为传统制造企业节约人工成本、提升工作效率。

目前，目前有制药装备企业朝着人工智能方向发力，升级了喷雾摄像识别预警系统，并配备了图像视频识别技术，在降低用户成本的基础上，提高产品合格率，以及生产安全性。同时，该系统可以提前监测到进料雾化系统出现异常，提醒操作人员，从而解除爆炸风险。

也有压缩机厂家利用全数字追溯系统与智能传感器、视觉检测、自动监控系统等，助力医药企业改善了生产质量控制体系，提高了30%的劳动生产率，满足客户的需求。

不过由于我国制药装备企业大部分还处于工业3.0水平，在人工智能领域还处于探索、起始阶段，在专业人员、数据、标准等方面还尚不成熟，因此未来还存在很大的发展空间。以控制参数技术为例，目前市场上很多国产制药装备的重要参数其实还是以手动控制为主，与工艺验证密切相关的参数也不能直接或间接采集。