大厦楼下、地铁站内，是不是自动售卖机，还有路边常见的便携式商店，当某一种商品售空的时候，大家是否思考过商家是如何补充这些商品的呢?首先，我们可以判断出商家绝不可能一家一家售卖机巡视，这样浪费时间不说，还不能做到及时补给，服务大众。运用物联网技术可以在特定商品低于再订购水平的时候，发送自动补充库存警报，这种做法可以为零售商节约成本，当收到机器提示时，派遣工作人员进行补货即可。
物联网
随着信息技术的有速发展，我们日常生活已经进入便捷化。而“物联网”时代的来临，必将给我们的生活更多的万能性。智能化医疗，多样化购票，交通智能设施……一系列更为智能化场景体验，随着物联网的浪潮而来。在说物联网之前，怎能不了解一下它的发展历史呢？
一、物联网发展历史
可口可乐贩卖机
物联网，英文缩写为IoT（Internet of Things），顾名思义指的是通过互联网让万物连接。物联网最早的鼻祖，要算1990年由施乐公司发售的网络可乐贩卖机——Networking Coke Machine。这台可以监测出机器内可乐有货，温度冰凉的情况，并且能够联网的贩卖机，算是开创了物联网的先河了。
直到1999年，物联网的概念才正式由美国所召开的移动计算和网络国际会议中提出。当时基于互联网、RFID技术、EPC标准，在计算机互联网的基础上，利用射频识别技术、无线数据通信技术等，构造了一个实现全球物品信息实时共享的实物互联网平台“Internet of Things”。
物联网最重要是“物”的属性，而不是物联网。智能互联产品不断扩展的功能及其产生的数据引领着新时代的发展潮流。
二、工业物联网是何方神圣？
所谓的工业互联网，无数的智能机器连接互联网组成一个系统，它们可以半独立运行或者以非常少的人为干预运行。这些系统将越来越基于框架内建立的反馈回路，通过接收的信息智能响应，甚至改变其行动方案。
从这个意义上讲，工业物联网被认为是面向“智能机器”的运动，其中各个系统中操作的准确性，提高到通过人为干预无法实现的水平。
三、工业物联网最迷人的地方
在工业物联网中，数据也是至关重要的，这会导致工业4.0环境中员工任务的变化，从而导致自动化导致特定类型工作的减少，但同时需要新的技能组合。工业物联网的目标也不是完全取代人类工作，其目标是通过创建新的收入流和具有重要数据（分析）作用的商业模式来增强和优化它。
机器之间的智能通信回路设置，可以及时关注维护问题。通过减轻风险因素，也提高了运营的安全水平。
在高风险行业中，人为错误可能造成巨大的风险，通过Iot可以实现精度是工业物联网的的最大优势之一。
在不久的将来，整个制造工厂的运营和流程几乎可以独立运作。此外，工业物联网被用于生活各方面的运用之中，这些有助于我们减少人力劳动力的风险，这对于具有高度工业危害的情景来说总是很重要。主要体现在以下几个方面：
（1）改善设备或机器之间的智能连接
（2）提高效率
（3）节省成本
（4）节省时间
（5）加强工业安全性
目前最受益于工业物联网解决方案的行业包括制造业，医疗保健，能源和电力生产，物流和运输，石油和天然气以及农业。预计未来，制造业有望成为主导产业。根据分析报告，工业物联网将重塑许多占全球经济产出约三分之二的部门，到2030年将带来14.2万亿美元的经济增长。——由iotforall.com里的文章翻译。
既然，工业物联网是一种趋势，模具行业如何做好准备之战呢？
四、工业物联网环境下，模具行业如何借东风？
（1）普及模具智能化
模具智能化水平上升很快，除了塑料模具和压铸模具的型腔压力、温度、流量、冷却过程实施智能化控制，冷冲压模具乃至锻造模具也开始使用传感器控制成型过程，模具智能化已经开始进入全面启动发展期。另外，模具加工装备的智能化也在迅速推进，促进了我国模具的智能化发展。
（2）发展模具云技术
“云制造”与物联网的发展远远超出预期，模具及其产业链的物联网已经成为模具制造行业的一种重要的发展机遇。模具制造和物联网的融合直接影响模具行业的发展、转型与升级。工业产品的设计工程将更多驻留云储存中，大量小型工厂制造实现互联与数字化。这将开启以物流平台与运营商所主导的制造业全面“优步化”。
（3）对供应链可视化重新定义
在云环境中分享工业物联网数据提高了供应链的可视性，进而改善了客户服务。工业物联网与云相结合将改变供应链的交互方式。特别当其基于全球性平台时，在中国智能制造2025的大战略背景下，通过工业物联网重新定义模具产业供应链，将使供应链实时可见性更加实用、实惠且易实现。
（4）加强工业数据与风险的管理
信息化与工业化深度融合，意味着跨领域的全面一体化合作以及大数据信息交叉的融合。从哲学的高度审视，信息本身具有物质的普遍属性，是客观存在事物有序性的度量。任何事物只要存在一定的“序”，它就包含着一定的信息。因此，信息是客观世界对人类的无私“馈赠”。然而，如果信息的安全出了问题，就无法保护信息的价值。
（5）推动人才队伍建设与转型
能否建立工业物联网并有效实现中国智能制造，取决于如何建立工业物联网产学研产业链所需要的学习曲线。考虑到各种各样的模具物联网应用案例与场景，其中也包括新数据源，改变系统架构的数据以及多结构化数据等因素，我们今天的模具企业尚未拥有足够多具有适当分析与预测等能力的人才。
