随着电子商务的蓬勃发展，传统的全球贸易模式发生剧烈变化，物流安排，供应链的各个层面，也需要适应这一新的现实。
传统和电子商务物流
电子商务配送中心（DC）内的活动通常与传统DC中的活动非常不同，传统DC通常会选择大订单并准备通过卡车运输公司进行装运。另一方面，电子商务DC中的工作人员选择小订单并将其打包以通过包裹运输工具运送给个人客户-这是一种劳动力和技术密集型的挑选包装操作。
同时，物流信息系统和产品流系统必须相应调整，以确保产品的灵活和有效分配。下表说明了传统和电子商务物流之间的主要差异。
3PL供应商的整体解决方案
在电子商务领域，商家倾向于专注于他们的核心竞争力，并将非核心职能外包给第三方，特别是对于需要专门系统，完善的网络和基础设施以及特定专业知识的物流功能。
第三方物流（3PL）提供商拥有广泛的资源网络，与内部供应链相比具有许多优势。通过使用3PL提供商的资源网络，供应链中的每个步骤都可以以最有效，最具成本效益的方式执行。3PL提供商可以利用他们的关系来产生最快的服务，并协商批量折扣以减少管理费用。选择第三方物流提供商可以让电子商务玩家从这些资源中受益，这些资源在内部无法使用。
向第三方物流提供商外包物流功能消除了电子商务参与者投资仓库空间，信息技术，运输和员工执行物流功能的需要，每个物流功能都很昂贵。3PL提供商使在线参与者能够建立一个风险较低的全球物流网络，同时加快产品上市速度。
在许多情况下，第三方物流提供商的DC和仓库位于战略位置，以便将货物快速运送到世界任何地方。使用第三方物流提供商允许电子商务玩家利用这些资源进入新市场并开始增长。此外，第三方物流提供商倾向于及时了解技术，制造和物流的最新发展，以及行业的最佳实践。此外，3PL软件能够进行高级报告，库存管理和整个物流流程的监控。
使用第三方物流供应商的另一个好处是能够根据季节扩大空间，劳动力和运输。在线商家可以在旺季期间利用更多的空间和资源，但不必在淡季期间维护基础设施。
物流运动员的机会
电子商务重塑了整个供应链的管理，为全球物流业带来了巨大的机遇。但是，物流公司必须适应新的和具有挑战性的电子商务趋势。尽管有这些要求，香港物流公司仍有大量新机会，这些公司配备齐全的系统和专业知识，可提供高性能。
促进电子商务贸易的强劲增长
虽然扩大香港传统出口的空间有限，但许多行业的电子商务扩散为物流业带来了另一扇机会之窗。实际上，国际电子商务的爆炸式增长促使供应商重新审视其采购和分销决策，从而迫切需要重塑整个供应链。关键物流流程正变得以客户为中心，关键数据由供应链合作伙伴共享。
在通过网络平台销售产品方面，香港的中小型企业（SME）继续面临订单分散和全球物流复杂化所带来的障碍。拥有国际网络的3PL供应商以及创新且客户友好的解决方案可以帮助中小企业缩小与电子商务巨头的差距。
快速交付和实时包裹跟踪已成为维持数字时代出口竞争力的关键。然而，延伸内部资源的在线销售迫使在线商家寻找适合电子商务快节奏的电子物流解决方案。随着电子商务继续快速增长，具有简化的基础设施和高可扩展性以处理库存，履行，运输和退货的3PL供应商需求量很大。
当电子商务企业取得成功时，它们通常比传统商业模式的企业起飞速度更快，对物流服务的需求可能会突然变得无法应对。在竞争激烈的电子商务领域，货物交付效率是影响客户满意度的主要因素之一。对于他们所服务的海外市场，物流服务提供商必须扩展其国内分销能力，以提供有效的最后一英里交付。那些致力于建立分销网络和交付船队的人更有可能获得稳固的立足点，并在明天的物流行业中获得高利润。
零售业的数字革命
随着电子商务的激增，零售业正在发生结构性变化-越来越多地将在线到线下模式应用于他们的业务。全方位零售商的新任务包括以客户为中心，数字流畅性和完全敏捷性。而不是开发自己的物流网络和交付系统，依靠第三方物流提供商广泛的分销和交付网络可能会帮助目前正处于曲线背后的零售商迅速建立在线业务。
实体零售商往往没有像在线纯手段那样灵活或灵活的供应链，但他们可以利用他们的实体店来缩小差距。在许多情况下，传统零售商要为店内和在线运营创建一个无缝但仍具成本效益的物流管理系统，这是一个巨大的挑战。然而，随着客户的购买分散在多个渠道中，即使是最成功的实体品牌也越来越难以忽视数字领域。他们需要通过在线，移动和店内渠道整合生产，分销和库存来提高产品的可用性和交付。
不幸的是，传统零售商及其信息技术基础设施的大多数库存和仓库管理系统都是围绕实体模型构建的。对于电子商务操作而言，采用同样优化的库存管理，运输和交付的物流系统对他们来说是一项艰巨的任务。物流企业可以在缩小差距方面发挥作用。
大数据的应用
电子商务参与者看到越来越多的机会与他们的第三方物流提供商合作，利用大数据创建具有端到端可见性的响应式供应链，实现供应链利益相关者之间的实时通信，如采购和订单管理。
大数据分析能够理解关键数据，帮助企业了解其运营和市场。它可以帮助企业准确预测某种产品的需求，从而满足客户在一段时间内的需求。
提高生产力，竞争力和效率是供应链和物流管理中大数据分析的好处之一。从非结构化客户数据中获取信息可以为优化制造，计划和履行流程的集成提供有用的见解。
例如，甚至在客户下订单之前将物品发送到目的地区域可能是密集区域中快速移动物品的可行解决方案。可以基于大数据分析触发此类预期货运。因此，第三方物流提供商使用大数据的潜力很大，不仅在于预测需求，而且在推进需求时帮助塑造和改变它。
