“让创业公司得到客户的赋能，推进AI在实际使用场景的落地，这是咱们此次大赛的首要意图。”6月5日，由AWS我国、AI+创业营、溪山天使会、甲子光年联合建议的“亚马逊AWS人工智能聚·变大奖赛”正式拉开帷幕，AWS我国跨国企业及商场营销拓展部总经理林家伟如上阐述举行此次竞赛意图。
跟着AI技术的老练，产业迎来商业化落地的实战考验。能否解决职业痛点，切入的场景是否具备价值空间，怎么赢得客户口碑和认可，这些落地的关键因素将推进职业从头洗牌。
AI+创业营建议人姚欣表示，AI商业化这件事情，现在才是刚刚开始，而且这种商业化的场景大部分是在2B的使用场景里，怎么去触达这些场景和客户，是一个巨大的壁垒和门槛。
甲子光年创始人张一甲以为，我国人工智能成长期的企业，现已走入到了一个需求打入干流商业商场的阶段，需求从单纯的技术才能转变成商业才能、获客才能及创造产业价值的才能。
溪山天使会创始人许晖指出，创业期间，种子用户至关重要。但种子客户还不够，还需求经过干流客户的认可，才有机会跨过商业化的距离。
对此次跨界协作，林家伟表示，期望大赛可以产生1+1+1+1>4的聚变效果，不只让创业公司增加曝光率，而且可以提升其产品真正在企业中落地使用上的可能性。也期望此次大赛是一场帮助创业公司验证product-market-fit（产品-商场匹配）的竞赛。
据了解，本次大赛分为三个阶段：一是技能交流会，由技能团队对海选项目进行筛选，考量技能实现才能；第二阶段是产品打磨会，邀请众多大企业/上市公司的*高管担任评委导师，与创业者进行面临面的深化交流，这是很要害的一环；第三阶段是总决赛，胜出的项目会做集中展示，投资人和专家参与投票，一起发掘具有商业前景的AI创业企业。
对接资源是本次大赛的核心亮点。大赛执行委员会邀请到20余位来自500强/闻名大企业/上市公司的高管担任评委导师，评选的进程，也是赋能的进程。
此次大会首要聚焦企业服务、AI相关、智能制作和消费四个赛道。“在产品打磨阶段，每个赛道都有多名行业专家来跟创业者进行一对一的交流，帮助创业者找到他们的亮点。”林家伟介绍道。
此外，亚马逊还将为参赛项目供给云核算的资源支撑。每个路程都有对应奖励。*每个赛道的MVP（Most ValuableProduct极有价值产品）将拿到10万元的AWS服务抵扣券及在AWS re:Invent大会上的展位50%的折扣。
林家伟表明，期望此次竞赛用更符合创业公司的方法，尽可能下降它前期需求投入的本钱，更早地能够找到product-market fit （产品-商场匹配），以便让它能够更快地走向商场。
对创业项目而言，云核算资源的使用存在许多益处。首先是能够下降本钱。一是硬件投入的本钱，二是纠错的本钱。假如前期架构布置在云上，当发现方向不对的时候，能够及时掉头。第二是弹性核算空间大，在企业加速练习模型或者后期数据量呈现爆发性增加时，云核算能够实时供给与之需求相匹配的核算或存储才能。
据林家伟介绍，AWS为客户供应了广泛、深入的机器学习和AI服务，能够协助创业团队应对技术和产品研发中的应战。其中，较为典型的是被称作“魔法生成器”的托管式机器学习平台Amazon SageMaker。本来需求10-20多个博士级人工智能专家9个月才华完结的项目，采用Amazon SageMaker之后，一些受过操练的开发人员花3-4周的时间，就能够完结机器学习模型从操练到安置的整个进程。
林家伟表明，此次比赛进程中，参赛团队能够用自己的研发东西，也能够运用AWS的东西。“许多企业还不知道怎么利用云的方法做一些不同的立异，经过此次大赛，想让我们知道AI并不只是少量公司能够做的事情，而是能够遍及和很多运用。”
林家伟还透露，为了推广AWS在AI上的作用。AWS在全球范围内展开了AWS DeepRacer比赛。 AWS DeepRacer是一款 1:18 赛车，有了 AWS DeepRacer，*现在可经过赛车模型的自动驾驶亲自领会RL（强化学习），进行学习和试验。“人工智能不应该只是少量高科技公司能够做到的，即使没有科学家的公司，也能够经过AWS的AI服务做一些检验。”
