工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，正在对制造业生产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。9月4日，工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》，并开始向社会公开征求意见，目的是通过印发《征求意见稿》，一方面促进行业发展，逐步激活工业数据资源要素潜力；另一方面，保障行业安全，不断提升数据治理和安全保障能力。
根据《征求意见稿》，到2025年，我国工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局，工业大数据价值潜力大幅激发，成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。
分析人士指出，《征求意见稿》事关中国经济高质量发展前景，工信部《征求意见稿》的出台正当其时，这将有助于解决工业大数据行业当前存在的数据孤岛、基础设施缺失等一系列问题，有望加速推动中国工业互联网的发展。
为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略，推动互联网、大数据、人工智能与制造业深度融合，促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变，推动制造业高质量发展，《征求意见稿》围绕资源、融合、产业和治理四大体系，提出了九项重点任务和三大推进工程。
在资源体系方面，包括加强工业大数据资源采集汇聚、推动工业大数据资源共享流通、提升工业大数据资源管理能力三项重点任务，国家工业基础数据资源平台建设工程和企业工业大数据管理能力提升两大推进工程。在融合体系方面，包括推动工业大数据全面深度应用、强化工业大数据应用供给能力两项重点任务，工业大数据应用一个推进工程。在产业体系方面，包括提升工业大数据技术能力、发展工业大数据核心产业两项重点任务。在治理体系方面，包括完善工业大数据法规标准环境、加强工业大数据安全风险防范两项重点任务。
目前工业大数据已成为落实国家大数据战略的重要领域。北京市政府近日召开常务会议，要求抓住5G发展机遇，持续做好大数据共享和应用场景建设等工作，带动形成新的消费增长，工业大数据的发展已经越来越显示出良好的发展前景。
《征求意见稿》要求，加强工业大数据资源采集汇聚，包括支持企业加快部署传感器、数控机床、机器人等数字化工具和设备，提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数据等生产现场数据采集能力，推动工业大数据全面采集；推动5G、NB-IoT等技术在工业场景中的应用，推进IPv6规模部署，推动工业大数据传输交互；指导建设国家工业互联网大数据中心，鼓励企业、研究机构等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证，降低工业大数据流通的风险。
为保障重点任务和各项工程的推进，《征求意见稿》提出，要加强完善组织领导，健全统筹推进机制，强化财税金融支持，培育融合人才队伍，促进国际交流合作。
