【聚展网综合报道】 华为在内部制定「达芬奇计划」，准备发力 AI。一方面希望将 AI 引入华为的所有产品和服务当中，包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等。而另一方面则是要为数据中心开发新的 AI 芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。
华为在内部制定「达芬奇计划」，准备发力 AI。一方面希望将 AI 引入华为的所有产品和服务当中，包括电信基站、云数据中心、智能手机、监控摄像头等。而另一方面则是要为数据中心开发新的 AI 芯片，使得语音识别、图像识别等应用可以在云端使用。
在芯片侧，华为将通过HiAI移动计算平台、影音工具、游戏助手等打造流畅的操作体验;在终端侧，华为通过智慧硬件、HiAI平台、AR/VR等设备来构筑全连接服务和全场景应用，提供一系列智能感知和交互能力;在云侧则通过华为移动服务(HMS)、AppGallery等满足消费者个性化的使用需求。
在芯片侧，华为将通过HiAI移动计算平台、影音工具、游戏助手等打造流畅的操作体验;在终端侧，华为通过智慧硬件、HiAI平台、AR/VR等设备来构筑全连接服务和全场景应用，提供一系列智能感知和交互能力;在云侧则通过华为移动服务(HMS)、AppGallery等满足消费者个性化的使用需求。
7 月 4 日，在 2018 百度 AI 开发者大会上，百度 CEO 兼董事长李彦宏发布了百度自主研发的 AI 芯片“昆仑”，其中包含训练芯片昆仑 818-300 和推理芯片 818-100。百度宣称，这是中国第一款云端全功能 AI 芯片，也是目前为止业内设计算力最高的 AI 芯片。从参数上来看，“昆仑”采用了三星 14nm 工艺，具备 260Tops 的性能、512 GB/s 内存带宽;功耗超过 100 瓦特，由几万个小核心构成。
云端AI芯片市场格局
而在目前的GPU芯片市场上，英伟达市场占有率高达70%，是当之无愧的芯片领域霸主。
2016年，英伟达投入数十亿美元，动用数千名工程师，推出了第一个专为深度学习优化的Pascal GPU。2017年又推出了性能相比Pascal提升5倍的新GPU架构Volta，神经网络推理加速器TensorRT 3也同时亮相，TensorRT作为一款可编程推理加速器能加速现有和未来的网络架构。
雷锋网对AI芯片市场格局进行过详细分析。目前，云端AI芯片无论是从硬件还是软件，已经被传统巨头控制。
因为AI芯片目前在终端应用极少，所以榜单头部的排名可以近似的认为就是云端AI芯片的目前市场格局。
7 月 4 日，在 2018 百度 AI 开发者大会上，百度 CEO 兼董事长李彦宏发布了百度自主研发的 AI 芯片“昆仑”，其中包含训练芯片昆仑 818-300 和推理芯片 818-100。百度宣称，这是中国第一款云端全功能 AI 芯片，也是目前为止业内设计算力最高的 AI 芯片。从参数上来看，“昆仑”采用了三星 14nm 工艺，具备 260Tops 的性能、512 GB/s 内存带宽;功耗超过 100 瓦特，由几万个小核心构成。
云端AI芯片市场格局
而在目前的GPU芯片市场上，英伟达市场占有率高达70%，是当之无愧的芯片领域霸主。
2016年，英伟达投入数十亿美元，动用数千名工程师，推出了第一个专为深度学习优化的Pascal GPU。2017年又推出了性能相比Pascal提升5倍的新GPU架构Volta，神经网络推理加速器TensorRT 3也同时亮相，TensorRT作为一款可编程推理加速器能加速现有和未来的网络架构。
雷锋网对AI芯片市场格局进行过详细分析。目前，云端AI芯片无论是从硬件还是软件，已经被传统巨头控制。
