据报道，亚马逊表示，货运仓库实现完全自动化至少还需要10年时间。
亚马逊：仓库完全自动化至少还要10年时间
日前来看，机器人要接管仓库工作还需要一段时间。
就目前的情况来看，工作中的机器人大多精通特定的、可重复的精心编程任务。让机器人做其他事情需要花费昂贵、耗时的重新编程。如果要求机器人能够在动态环境中执行多种不同任务，就需要机器人能够看到并理解周围的环境，目前仍处于研究和实验阶段。在从未见过某个对象的前提下，即使要求机器人能够识别对象并将其捡起来的简单过程，也需要一系列复杂的软件和硬件，而这些还未实现商业化。
因此，尽管机器人可以帮助制造微芯片或者组装特斯拉汽车，但它无法完成仓库工作所需的人工任务。在亚马逊设施和其他公司的配送中心，大部分劳动仍主要由人类雇员完成，因为训练机器人看世界很难，同样机器人也很难像人类工人那样熟练地抓取包裹。
但作为正在进行的深度学习革命的一部分，机器人视觉和运动控制水平正在逐步接近人类。过去10年，深度学习革命加速了人工智能得发展。亚马逊是率先开发这种机器人的公司之一，该公司每年都会举办一次所谓的“拣货挑战”(pick challenge)，也就是“用机器人拣起一件物品，转移到物流链的另一断”，以此来推动该领域的进展。
许多其他公司和研究实验室也在这方面取得了不少进展。加州大学伯克利分校得机器人实验室在这一领域取得了重大进展，其开发的新型低成本机器人是由名为Blue的中央系统控制的一对人形手臂，借助人工智能驱动的视觉系统可以执行折叠毛巾等复杂任务。OpenAI研究实验室同样也在使用一种被称为强化学习的人工智能技术，来训练机械手更精确地完成清捡动作，这正是仓库机器人所必需的技能。总部位于旧金山的初创企业Kindred生产了一种名为Kindred Sort的机器人手臂，并将其部署在零售商Gap的仓库中，使用人工驾驶和自动化的混合技术来执行产品分拣。
据报道，亚马逊在美国有110个仓库，45个分拣中心，大约50个配送站，为此亚马逊雇佣了超过12.5万名全职仓库工人，其中只有一小部分工作是由机器人完成的。目前机器人依旧太过笨拙，依旧需要太多的训练。
例如，亚马逊使用所谓“驱动器”的小型机器人协助人类雇员。这种机器人沿着仓库中的既定路径前进，将大量产品交付给人类员工。“在目前的形式下，这项技术的应用非常有限，与我们所需要的全自动工作站相去甚远。”
