2018年，在数据监管条例的施行和消费者购物渠道多元化的大环境下，数字营销和商业领域依旧保持强劲的增长势头。我们认为2019年数字营销领域还会继续发生重大变革，这会对数字营销人员造成一定影响。
一、GDPR将数据保护条例推广至全球
1、用户拥有更大的数据控制权
2018年GDPR在欧洲生效之后，许多行业领袖、贸易机构和立法者支持美国和其他地区建立类似的隐私法。营销人员需要更认真的管理受众数据，为用户处理数据提供更多的选择。报告指出，Google正在重新思考如何收集并利用数据变现的方式，提升用户在分享个人信息和搜索历史方面的控制权。
2、对2019年的影响：数据使用体验更加出色
GDPR的推进将有助于消费者建立对数字营收领域的信心和信任。与此同时，那些可以为消费者提供更大的透明度和选择权的企业将从中获利。
二、围墙花园将接受严格审查
1、科技巨头审查更为严格
2018年发生了一系列数据违规事件，科技巨头在分享、保护用户数据、企业事迹和缴税方面将遭受更严格的审核。欧盟竞争事务专员Margrethe Vestager于2018年7月份向Google开出罚单，又对亚马逊使用数据提出质疑。Criteo预测，2019年Facebook、Google、Amazon将推出更多的数据分享和用户隐私相关的政策。围墙花园可能会更加严格的管控用户数据，并在同广告主分享用户信息方面进行更深入的思考。
2、对2019年的影响：内容管理优先
围墙花园将通过更有效、简洁的方式获得用户许可，如获得方式、使用数据的目的、使用方式或分享哪些数据？在政策和运作更严格的监管环境下，科技巨头对用户数据的控制也更为苛刻。
三、PMP市场的推动下，视频广告支出上升
1、app将占据视频广告预算的大量份额
营销人员追求优质广告位和高质量渠道示，更好的视频广告展示效果促使PMP市场视频广告支出的份额增加。从智能手机端来看，App视频广告曝光度更高，且能获取更大的流量，这意味着2019年app视频广告支出增量将占更大比例。
2、对2019年的影响：OTT和DOOH视频广告位的需求将上涨
PMP市场将通过程序化广告渠道推动视频广告支出。Connected TV (CTV)、Over-the-Top (OTT)、DOOH的视频广告位需求将上涨，2019年将达到顶峰。
四、品牌和零售商将采用全渠道数据
1、品牌青睐数据驱动营销
品牌及零售商将寻求围墙花园和市场外的机会。很多公司通过合作、数据分析来完善全渠道功能。例如，零售商同品牌分享实时POS和广告位数据，双方均可以访问分析和洞察，共同为促销活动和提升运营效率提供解决方案。对品牌而言，消费者洞察可以帮助产品线制定合适的投资方案。围墙花园在这方面为品牌提供的帮助微乎其微，品牌同其他零售商合作则可获得大量消费者洞察。
2、对2019年的影响
为了避免过度依赖Amazon、Facebook、Google，品牌和零售商需要团结起来，争取获得相关数据，同消费者建立关系。
五、数字营销领域AI技术的普及
1、AI推动线上渠道广告支出的增长
2018年，大量数字营销公司宣布投资AI领域，创建先进的个性化解决方案，通过机器学习提升用户参与度。AI将可以帮助营销人员更好的了解消费者，提供更相关、个性化的信息，该趋势将推动更多的广告预算转移至线上。
2、对2019年的影响：拥有大型数据集的公司将在AI技术领域处于领先地位
2019年，拥有大型数据集和计算广告能力的公司为防止广告欺诈，将着重发展并提供AI数字广告解决方案和系统。
六、数字广告业务将从代理机构转为in-house
1、数字媒介购买转型in-house
云和AI解决方案将促使品牌将数字媒体业务从代理机构转向in-house模式。消费者数据监管变得更为严格导致品牌和零售商倾向于对用户数据拥有更大的控制权。广告业务转型in-house模式可以节省预算和时间。
2、对2019年的影响：用户数据的控制成为优先事宜
2019年，为了更好的控制用户数据和广告投放，越来越多的公司将广告业务如付费社交、展示广告、程序化购买转型in-house。
七、数字营销领域语音和视觉技术的使用将上升
1、相关性同便利结合
2019年，数字营销领域语音和视觉技术的应用将提升。文本搜索和视觉在消费者搜索产品时将变得越发重要。通过语音搜素，参与度让购买旅程的每个阶段都更加的有意义。Gartner研究发现，品牌为支持语音和视觉搜索重新设计网站，以便提供更具互动性、更吸引人的体验，截止2021年数字商业营收将上涨30%。
2、对2019年的影响
品牌和零售商将继续使用语音、视觉搜索技术优化网站，这将使其获得寻找即时信息的购物者，从而提升消费者参与度、转化率。
2019年数字营销获得成功的关键
2019年下半年，数字营销市场技术和业务将面临重大转变。零售商和营销人员必须考虑几下几个方面，以便迎接新的机遇。
1、在围墙花园外寻找新的增长机遇
2019年，科技巨头在消费者数据和业务政策方案将面临更严格的调查。零售商和品牌在拥有较大消费者数据控制权时，必须寻找围墙花园之外的合适增长机会。
2、通过设备和渠道优化用户体验
机器学习和预测性分析将帮助营销人员以新的、有意义方式同购物者联系，这在减少购物车浪费和广告欺诈的同时，提升转化率。
3、通过合适的消费者数据和广告技术提升广告效果
营销人员通过优化数据策略创造新型的消费者体验，将传递给消费者的信息个性化，通过新型、有意义的方式同购物者联系。视频和语音广告将增加数字营销广告的效果。
