2016年，马云提出了新零售：“未来的十年、二十年，没有电子商务这一说，只有新零售。”随后生鲜超市、无人超市等各种新型便利店纷纷登场，人工智能、人脸识别、大数据等名词也都出现在人们生活中，但好多人可能对于小数据却是不甚熟悉。
显而易见，小数据是基于大数据的概念而提出来的，是具有高价值的个体的、高效率的、个性化的信息资产，是以个体为核心的数据资产。与大数据侧重在某个领域或群体，大范围、大规模进行数据挖掘、分析的广度相比，小数据以个体为对象，重点在于深度，她像一位忠诚、细致、贴心的“女管家”一样，对个人数据进行全方位全天候的精确分析，还可主动灵活的设置访问权限等以保护个人隐私。
那么小数据和新零售之间又有什么关系？
首先要说一说新零售。新零售，即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识，对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
归根到底，新零售是一种零售新模式，我们可以说每一次销售方式的升级与变革都是一种“新零售”，从古代人们的以物易物、摊位、集市到如今的综合超市、连锁店、便利店，以及线上商超、新型便利店等，每一次迭代都是一次“新零售”的出现，而每次迭代都伴随着新技术如“催化剂”般的赋能，而小数据的“精准而深入”也将为新零售带来全新的“精准营销”。
如果说大数据关注的是总体和规律，那么小数据则关注的是个体和细节。小数据的价值在于它来源于各类社会行为的细节，更贴近人们的个体感受，对需求的呈现也更精准。
小数据赋予了新零售更细腻的洞察能力，群体性或者品类性调研向个体性调研转变，促使零售行为由“对症下药”向“对人下药”演化。
无论是大数据还是小数据，都是生态迭代升级的“催化剂”，在不久的将来，也许大数据、小数据的界限全部消失，全数据将成为宏观和微观的综合分析基础，但这过程中永远离不开对数据的挖掘和分析，以及人工智能相关技术。
